Skip to content

www.dselectric.ru

Книгофонд

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Файл загрузили: 52

Рейтинг файла: 22

Содержание этой книги Математические основы машинного обучения и прогнозирования. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. 2-е издание, исправленное и дополненное. Данные Математические основы машинного обучения и прогнозирования загрузил: asphyxy42.

1 thoughts on “Математические основы машинного обучения и прогнозирования

  1. Выгляните в окно, и вы увидите пейзаж урбанистического толка, лучше слов говорящий о могуществе научного подхода. Даже я не представляю, сколько разных времен Он посетил и сколько суммарных лет провел в других реальностях.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *